Início Tecnologia Por que as startups devem prestar atenção à ‘codificação da vibração’ –...

Por que as startups devem prestar atenção à ‘codificação da vibração’ – e abordar com cautela

17
0

(Imagem Bigstock)

Há um novo termo moderno em torno de círculos de inicialização que está provocando perguntas sobre como as ferramentas de codificação de IA podem mudar a maneira como as empresas de tecnologia em estágio inicial são construídas.

Andrej Karpathy. em um post em x mês passado. “Há um novo tipo de codificação que eu chamo de ‘vibração de codificação’, onde você cede totalmente às vibrações, abraça exponenciais e esquece que o código ainda existe”, escreveu ele.

Existem várias interpretações de “codificação de vibração”, mas a idéia geral gira em torno do uso de ferramentas de IA para escrever código usando instruções simples de texto, com pouca intervenção humana e sem pleno conhecimento do que está acontecendo sob o capô.

“Estou construindo um projeto ou webApp, mas não é realmente codificador – só vejo coisas, dizem coisas, execute coisas e copiam coisas de pasta, e isso funciona principalmente”, escreveu Karpathy.

Os engenheiros debatem se essa é uma maneira eficaz de criar produtos de software e o que é realmente a codificação da vibração.

Mas talvez o toque mais importante seja o poder dessas ferramentas e o impacto nas startups.

As empresas usam IA generativa para ajudar na codificação há vários anos, mas ferramentas mais avançadas, como Cursor e Windsurf, sobrecarregaram a tendência.

“Se você é uma startup e não está aproveitando isso, é melhor começar a experimentar, porque isso está aqui e é real”, disse Kevin Lenewayum engenheiro de software de longa data da área de Seattle. “Não é mágico, mas é muito valioso.”

Mais magro e mais barato

Leneway, uma ex -Startup CTO e evangelista do desenvolvedor da Microsoft, passou o ano passado Construindo um assistente de codificação de IA e vídeos publicados mais recentemente detalhando sua experiência com cursor.

Parte do trabalho atual de Leneway no Pioneer Square Labs é ajudar a criar rapidamente e testar novas idéias de inicialização. E as ferramentas de codificação de IA têm sido uma parte essencial de seu fluxo de trabalho. Ele disse que está escrevendo três vezes mais código.

“Esta é uma daquelas raras oportunidades em que há uma grande vantagem para as startups, porque você pode se mover tão rápido”, disse ele. “Quando você está começando de zero a um com um novo produto, é onde a codificação da IA ​​codificando, realmente acelera as coisas.”

Patrick EllisCTO na startup de Seattle Snapbar, disse que sua empresa planejava contratar um engenheiro no ano passado. Mas uma vez que começou a ver ganhos de eficiência das ferramentas de codificação de IA, a startup decidiu adiar a contratação.

“Como engenheiro, nunca me senti mais produtivo”, disse Ellis.

Y Combinador Fundadores recentemente pesquisados Sobre a codificação da vibração e várias mudanças substanciais citadas na produtividade da codificação. Cerca de um quarto das startups atuais do acelerador escreveu quase todo o seu código com ai.

Leneway escreveu a Postagem do blog No início deste mês, sobre como as startups que adotam ferramentas de codificação de IA e usam outros novos recursos de automação-startups nativas da IA, em outras palavras-podem se beneficiar de equipes menores e mais eficientes.

Ben Lang, um funcionário de noção inicial e atual investidor anjo, observado que “você pode construir uma IA mais rápida e não precisa arrecadar tanto dinheiro das empresas de VC”.

Qualquer coisa, a startup por trás do cursor, é um exemplo de essa tendência crescente – levando apenas 12 meses para atingir US $ 100 milhões em receita recorrente anual e atingir um Avaliação de US $ 10 bilhõestudo com apenas uma pequena equipe.

“Pode haver algumas startups incríveis que precisariam apenas de dois ou três desenvolvedores que são realmente proficientes nessas ferramentas”, disse Bill HardingCEO da Startup Gitclear da Startup Gitclear.

Ellis disse que as ferramentas de codificação de IA estão permitindo que colegas contribuam para tarefas relacionadas a software, mesmo que não tenham experiência em engenharia.

Aviel Ginzburgum investidor de Seattle e fundador da Startup Community Group Foundations, disse que ele tem o código de envio pela primeira vez em oito anos, graças à codificação da vibração.

Ginzburg fica chocado com o nível de ceticismo de alguns líderes e engenheiros de longa data da tecnologia.

“Eu poderia ter pelo menos entretido isso há seis meses”, disse ele. “Mas o que aconteceu nos últimos meses em termos de aceleração no lado da geração de código … isso é durável. Isso mudará o desenvolvimento de software para sempre”.

Limites de codificação de vibração

Existem muitas perguntas não respondidas sobre o quão longe uma startup pode ir apenas confiando na codificação da vibração e se é uma maneira durável de criar software.

“Zero a um será ótimo para codificação de vibração, onde os fundadores podem enviar recursos muito rapidamente”, disse Diana HuY Combinator Group Partner, em um Podcast recente. “Mas uma vez que eles atingem o mercado de produtos, ainda terão engenharia de sistemas realmente hardcore … e você precisa contratar tipos de pessoas muito diferentes”.

Gitclear, com sede em Seattle analisou 211 milhões linhas de código alteradas de 2020 para 2024 e encontrou um aumento significativo Em blocos de código duplicados – uma desvantagem potencial para confiar na codificação da IA.

“Temos ferramentas muito mais poderosas e podemos escrever mais código do que nunca – mas é muito mais difícil revisar todo esse código e garantir que seja consistente o suficiente para ser mantido”, disse Harding.

Um separado relatório A partir do arnês mostrou que o uso do código gerado pela IA força os desenvolvedores a gastar mais tempo depurando. E a relatório Do Google Cloud descobriu que “melhorar o processo de desenvolvimento não melhora automaticamente a entrega de software”.

Ellis iguala as ferramentas de codificação de IA a uma serra elétrica.

“Eles parecem tão fáceis de usar e não muito perigosos, porque não são altos, certo?” Ele disse. “Mas eles são muito perigosos. Ainda é uma serra elétrica.”

É por isso que é importante que as startups estudem essas ferramentas – para ajudar a avaliar seu valor e quaisquer riscos.

Leneway alertou que ainda é super cedo.

“Mas sabemos que as coisas vão mudar”, disse ele. “Estar preparado para isso é super importante, e ser aberto e não apenas enfiar a cabeça na areia.”

Anteriormente: Está trapaceando? Uso de IA durante as entrevistas de emprego Sparks Debate sobre se deve restringir as ferramentas emergentes

fonte

DEIXE UMA RESPOSTA

Por favor digite seu comentário!
Por favor, digite seu nome aqui