O Google apresenta a família Gemma 3 de modelos leves acessíveis

Continuando um impulso para tornar seus modelos de inteligência artificial mais acessíveis, o Google LLC anunciou hoje a próxima geração de sua família leve de código aberto de Gemma Grandes modelos de linguagem que podem ser executados em uma única unidade de processamento de gráficos.

Os novos modelos Gemma 3 entram uma variedade de tamanhos permitindo Desenvolvedores para escolher entre 1 bilhão, 4 bilhões, 12 bilhões e 27 bilhões de parâmetros. Esses intervalos permitem que os engenheiros e desenvolvedores da IA ​​escolham o melhor modelo para as necessidades de hardware e desempenho. Por exemplo, se for estar em execução em uma unidade de processamento de GPU ou tensor – permitindo um maior mais Modelo complexo – ou um smartphone – exigindo um modelo minúsculo.

A tecnologia subjacente à Gemma compartilha a mesma pesquisa técnica que o modelo Gemini do Google, que é o modelo mais complexo e poderoso que a empresa produziu até o momento. Gêmeos alimenta o Gêmeos AI Chatbotanteriormente chamado Bard, que é Disponível nos dispositivos Web e móvel e também é usado para fornecer muitos dos serviços baseados em IA do Google.

Com esse design técnico, o Google disse que a Gemma 3 é capaz de oferecer alto desempenho por seu tamanho, superando modelos maiores, como LLAMA-405B, Deepseek-V3 e OpenAi da O3-mini em avaliações preferenciais preliminares de preferência humana na tabela de liderança da Lmarena.

Mesmo quando executado em um único dispositivo ou GPU, a Gemma ainda fornece energia suficiente para os desenvolvedores criarem aplicativos de IA com recursos multimodais com texto avançado e raciocínio visual. Possui uma janela de contexto de 128.000 toques, o que significa que pode lidar com cerca de 30 imagens de alta resolução, um livro de 300 páginas ou uma hora ou mais de vídeo. Esse é comparável ao comprimento do contexto do GPT-4O da OpenAI.

O Google disse que a família modelo inclui recursos de chamada de função e uso de ferramentas que vai Permita que os desenvolvedores automatizem tarefas e construam agentes de IA. Em combinação com a grande janela de contexto, Gemma 3 será capaz de ingerir grandes quantidades de dados e automatizar tarefas seqüenciais complexas.

Ao lado de Gemma 3, o Google também anunciou o Shieldgemma 2, uma variante de 4 bilhões de parâmetros que pode verificar as imagens em busca de segurança e rotulá-las como seguras ou perigosas.

Sheildgemma permite que os desenvolvedores criem aplicativos isso pode examinar Imagens carregadas para conteúdo potencialmente perigoso. Ele produz rótulos de segurança em três categorias diferentes como “Conteúdo perigoso”, “sexualmente explícito”E“ Violência ”.

Os desenvolvedores que usam em seus aplicativos podem adaptar ainda mais o modelo para suas necessidades, fornecendo conteúdo para assistir e rotular. Seus pesos e parâmetros também são de código aberto então pode ser treinado Para diferentes necessidades e controles da indústria.

Imagens: PixabayGoogle