A chamada computação neuromórfica envolve o uso de neurônios artificiais físicos para fazer a computação de uma maneira inspirada no cérebro humano. Com fotônico Computação neuromórfica Esses neurônios artificiais geralmente usam fontes e estruturas a laser, como ressonadores de micro-ring e diodos ressonantes de tunelamento para injetar fótons e modulá-los semelhantes aos neurônios biológicos.
Uma limitação dos neurônios artificiais fotônicos foi que eles têm uma resposta binária e um período refratário, tornando -os diferentes dos neurônios classificados mais versáteis. Isso agora foi abordado por [Yikun Nie] et al. com sua pesquisa publicada em Optica.
A principal vantagem dos neurônios graduados é que eles são capazes de respostas classificadas analógicas, combinadas sem período refratário em que o neurônio não responde. Para a versão fotônica, foi construída uma seção de ganho baseada em pontos quânticos (QD), com os pulsos de entrada determinando a saída (analógica).
Vários desses neurônios foram então combinados em um único dado, para uso em um Computação de reservatório configuração. Isso foi usado com uma variedade de testes, incluindo detecção de arritmia (precisão de 98%) e classificação de manuscrito (precisão de 92%). Ao integrar os lasers e os pulsos de entrada de natureza elétrica, isso deve torná-lo bastante baixo, bem como rápido, com lasers QD de 100 GHz.
