AI personalizada para desenvolvedores: como o Tabnine otimiza a codificação com o contexto

A Tabnine Ltd. quer oferecer os melhores agentes de IA do setor, bem envolvida em um mecanismo de contexto avançado.

A TabNine originou a categoria Assistente de Código de Inteligência Artificial com seu primeiro modelo em 2018. Desde então, a empresa se tornou uma plataforma de desenvolvimento de software de IA projetada para atender às necessidades das equipes de engenharia corporativa.

“O que oferecemos exclusivamente [customers] No Tabnine, é uma plataforma totalmente adaptada a você ”, disse Ameya Deshmukh (foto), chefe de programas de marketing da Tabnine. “Eles nos dizem quais modelos eles gostariam de usar e como gostariam de implantá -los. Estamos focados em oferecer uma experiência altamente personalizada que seja totalmente privada e totalmente protegida, que permite que eles adotem IA enquanto permanecem em conformidade com todas as suas diretrizes organizacionais. Eu diria que o molho secreto que temos é o nosso mecanismo de contexto avançado. ”

Deshmukh conversou com o thecube Kristen Martin para o Inovação tecnológica Prêmios em cubos da série de entrevistas 2025durante uma transmissão exclusiva no TheCube, o estúdio de transmissão ao vivo da Siliconangle Media. Eles discutiram as recentes atualizações na plataforma de Tabnine.

O mecanismo de contexto personalizável

Com mais de um milhão de usuários por mês, a Tabnine deseja que seus clientes tenham toda a especialização de que precisam. A Plataforma de Desenvolvimento de Software da AI TabNine garante que não haja troca entre privacidade, proteção e desempenho, com ênfase na personalização das informações acessíveis à IA, de acordo com Deshmukh.

“Percebemos que a maioria dos [large language models] Na assistência genérica de código de IA, são apenas camadas finas de aplicação em torno de um LLM ”, afirmou. “O resultado disso foi que o uso corporativo dessas ferramentas realmente escalou a dívida tecnológica, não a qualidade do código. O que realmente focamos como plataforma é contextualizar a resposta e adaptá -la para atender aos padrões específicos de segurança, arquitetura e manutenção de qualidade de código específico da organização. ”

Os LLMs podem gerar código que é protocolo da Internet responsável ou vulnerável ao ataque cibernético; portanto, oferecendo aos clientes mais controle sobre o contexto que seus modelos estão ingerindo, o Tabnine está garantindo maior segurança, de acordo com Deshmukh. A empresa anunciou recentemente novas atualizações para seu mecanismo de contexto, incluindo uma nova capacidade de escopo de contexto e conjuntos de revisões de código personalizáveis. Com cada atualização da plataforma, a Tabnine espera dar a seus clientes maior flexibilidade. Em reconhecimento a esses avanços, a Companhia recebeu um prêmio “principal inovação de IA para desenvolvedores” em cubos.

“O surgimento de grandes modelos de idiomas de código aberto que são altamente executivos em 2025 resultou em muitos de nossos clientes corporativos iniciando os esforços de ajuste fino e modelos de personalização internamente, onde estão desenvolvendo e desenvolvendo e criando seus próprios modelos”, disse Deshmukh. “Com o TabNine, eles agora têm a liberdade arquitetônica de inserir esses modelos em nossa plataforma de desenvolvimento de IA e usar nosso mecanismo de contexto e agentes de IA”.

Aqui está a entrevista completa em vídeo, parte da cobertura de Siliconangle e TheCube Research para o Inovação tecnológica Prêmios em cubos da série de entrevistas 2025:

https://www.youtube.com/watch?v=usi7qdyja0a

Foto: Siliconangle