A idade dos empregos na IA está aqui! Há um aumento significativo no contratação de habilidades relacionadas à IA e empresas de tecnologia. Hoje, as empresas estão contratando mais engenheiros de IA/ML do que nunca.
À medida que as empresas estão cada vez mais focadas na transformação digital, elas estão procurando pessoas que estão equipadas com habilidades relacionadas à IA. Funções como a AI Trainer, o engenheiro de PNL, o estrategista de negócios da IA, o diretor da IA (CAIO) etc. estão em ascensão. Sem mencionar os salários bonitos que as empresas estão pagando para atrair os melhores talentos para esses papéis. De acordo com Glassdoor – o salário médio de um engenheiro de IA/ ML nos EUA é US $ 156.691.
Além disso, a IA é um campo altamente dinâmico, e acompanhar novas tecnologias é essencial para prosperar. Seja você um AI mais fresco ou experiente, o aprendizado contínuo é importante para avançar em sua carreira – e a carreira de IA não é diferente a esse respeito.
Neste artigo, abordaremos as certificações de IA que podem ajudá -lo a criar um forte conjunto de habilidades e permitir que você prospere em sua carreira de IA.
Melhores certificações de IA para avançar em sua carreira
Existem amplas certificações de IA disponíveis on -line e offline. Mas qual é o melhor para você? Encontrar aquele que corresponde ao seu nível de habilidade, aspirações e orçamento pode demorar muito. Então, fizemos o trabalho duro para você. Listamos algumas das certificações de IA mais populares abaixo para considerar e iniciar sua próxima meta de aprendizado.
Seja você um novo que procura aprender do zero e entrar no setor, avançar suas habilidades para um novo nível ou fazer a transição para uma função de IA totalmente nova, as certificações abaixo podem ajudar.
1. Certificado Profissional de Desenvolvedor da IBM AI por Coursera
Nível: Nível básico (as duas pessoas com origens técnicas e não técnicas podem fazer o curso)
Duração: Série de 10 pratos (6 meses, 4 horas por semana)
Custo: Livre
Visão geral do curso:
A certificação abrange fundamentos da IA aplicada, incluindo Aprendizado de máquina, aprendizado profundo e redes neurais. Juntamente com os fundamentos, o curso oferece uma experiência prática na criação de aplicativos de IA, como assistentes virtuais, chatbots etc., usando serviços e APIs da IBM Watson AI. O curso também abrange Python. Você estará equipado com habilidades avançadas, incluindo visão computacional e aprendizado de máquina, trabalhando em projetos reais.
Habilidades cobertas:
- Python (para ciência de dados e IA)
- Usando o IBM Watson e suas APIs para criar aplicativos de IA
- Construindo chatbots
- Introdução à visão computacional e seus aplicativos
2. Inteligência artificial de UPenn e itens essenciais de aprendizado de máquina com especialização em Python por Coursera
Nível: Intermediário (é necessária experiência com programação python))
Duração: 4 meses (8 horas por semana)
Custo: Livre
Visão geral do curso:
O curso intermediário da UPENN é um curso abrangente para iniciar seu aprendizado em IA e aprendizado de máquina. A partir da história da inteligência artificial e do treinamento de um modelo de aprendizado profundo, o curso cria uma base forte para os alunos iniciarem sua carreira na IA.
Habilidades cobertas:
- Python
- Probabilidade e estatística
- Algoritmos de pesquisa-uma *pesquisa, pesquisa de profundidade, pesquisa pela primeira vez e muito mais
- Modelos de aprendizado profundo – perceptron, redes neurais, retropropagação
3. Certificado de graduação em inteligência artificial pela Universidade de Engenharia de Stanford
Nível: Intermediário (são necessárias habilidades de programação)
Duração: 20 CURSO SERIES (Curso liderado por instrutores)
Custo: $ 19.682 – US $ 24.224
Visão geral do curso:
Há um total de 20 cursos no programa, divididos em 2 cursos obrigatórios e 18 eletivos. Você precisa concluir um dos dois cursos obrigatórios e optar por três dos 18 cursos eletivos. Você precisa de um 3.0 ou mais GPA em cada curso para avançar e ganhar com sucesso a certificação.
Habilidades cobertas:
- Em cursos necessários, você aprenderá:
- Aprendizado supervisionado e não supervisionado
- Teoria da aprendizagem
- Aprendizagem e controle de reforço
Sob cursos eletivos, você tem uma infinidade de opções, incluindo robótica, aprendizado profundo, etc.
4. Programa de certificado profissional do MIT em aprendizado de máquina e inteligência artificial
Nível: Avançado (requer pelo menos 3 anos de experiência profissional em uma disciplina técnica)
Duração: Max. 3 anos após o curso de qualificação
Custo: A taxa de inscrição é de US $ 325. Depois de matricular no programa, você terá que pagar por cada curso separadamente enquanto os levar.
Visão geral do curso:
Este é um programa pessoal do MIT e o equipa com habilidades avançadas em aprendizado de máquina e IA. O programa é igualmente relevante para os alunos que desejam aprimorar suas habilidades fundamentais e alunos avançados – pois o programa exige um curso obrigatório primeiro e, em seguida, avançaram cursos para concluir o programa. Você precisará fazer 16 cursos qualificados para obter o certificado.
Habilidades cobertas:
- Big data
- Processamento de texto
- Modelagem preditiva
5. Inteligência artificial da UC Berkeley: estratégias e aplicativos de negócios
Nível: Avançado
Duração: 2 meses (4-6 horas por semana)
Custo: $ 2625
Visão geral do curso:
O curso se concentra na construção e desenvolvimento de insights para a estratégia de IA a partir de uma perspectiva de negócios. O curso investiga as aplicações da IA em vários aspectos dos negócios – incluindo cadeia de suprimentos, automação, personalização da experiência do cliente e muito mais. No final do curso, você teria construído um projeto com foco na implementação de um projeto de IA em todo o organização. O curso abrange – processamento de linguagem natural, robótica, visão computacional, redes neurais, etc.
Habilidades cobertas:
- Inteligência artificial e suas aplicações
- Organizar e gerenciar projetos de aplicação de inteligência artificial bem -sucedidos
- Aproveite modelos e simulações de IA generativos para previsão
6. Especialização profunda de aprendizado por Andrew Ng
Nível: Intermediário (requer experiência em programação Python, compreensão de loop, estruturas de dados e entendimento básico da álgebra linear e ML)
Duração: 3 meses (10 horas por semana)
Custo: Livre
Visão geral do curso:
O curso fundamental de 5 pratos prepara você para desenvolver a tecnologia de IA. Você entenderá o aprendizado profundo, construindo e treinando redes neurais usando ferramentas como Tensorflow e abraçando o rosto. No final do curso, você construiria uma rede neural convolucional.
Habilidades cobertas:
- Redes neurais convolucionais
- LSTMS
- Redes neurais recorrentes
- Transformadores
- Estratégias para melhorar as arquiteturas de redes neurais, como abandono, BatchNorm, Xavier M /He Inicialização
- Tensorflow
7. Introdução ao TensorFlow para inteligência artificial, aprendizado de máquina e aprendizado profundo
Nível: Intermediário (requer experiência na codificação Python)
Duração: 22 horas
Custo: Livre
Visão geral do curso:
O curso se concentra em permitir que os alunos usem o Tensorflow por dentro e por fora. Você aprenderá a construir, treinar e otimizar uma rede neural usando o TensorFlow.
Habilidades cobertas:
- Tensorflow
- Redes neurais
- Construção, treinamento e melhoria da rede neural
8. Engenheiro de Inteligência Artificial por Artiba
Nível: Intermediário (requer habilidades de programação)
Duração: 180 dias a partir do dia do registro para o exame.
Custo: $ 550
Visão geral do curso:
A certificação abrangente valida seus conhecimentos e habilidades necessárias para iniciar uma carreira no desenvolvimento da IA. O curso ajudará você a desenvolver conhecimentos nas metodologias de IA e ML. Você aprenderá os itens essenciais da IA e ML, processamento de linguagem natural, redes neurais e aprendizado profundo. Quando você concluir o curso, você terá confiança para pensar, construir, treinar e executar modelos de aprendizado de máquina.
Habilidades cobertas:
- Aprendizado supervisionado
- Aprendizado não supervisionado
- Aprendizado de conjunto
- Técnicas de pesquisa heurística
- Construindo jogos com AI
- Raciocínio probabilístico para dados seqüenciais
- Detecção e rastreamento de objeções
9. Introdução do Google Cloud à IA generativa
Nível: Nível de entrada
Duração: 1 hora
Custo: Livre
Visão geral do curso:
O curso introdutório do Google explica o que é a IA generativa e como difere dos modelos tradicionais de aprendizado de máquina. Você aprenderá a desenvolver seu próprio aplicativo gen ai usando ferramentas do Google.
Habilidades cobertas:
- O que é IA generativa?
- Modelos de IA generativos
- Construindo aplicativos de IA generativos
10. Cientista de Inteligência Artificial Certificada (CAISTm) pelo Instituto de Inteligência Artificial dos Estados Unidos
Nível: Avançar
Duração: 4-25 semanas (8-10 horas por semana)
Custo: $ 894
Visão geral do curso:
A certificação valida a capacidade sênior da IA Professional and Business Leader de criar estratégias e soluções de IA que transformem o negócio. Além de dominar o essencial da IA, você aprenderá crescimento estratégico e gerenciamento de produtos. O curso também inclui lições sobre IA generativa, gerenciamento de engenharia e visão computacional.
Habilidades cobertas:
- Itens essenciais de IA e aprendizado de máquina
- Aprendizado profundo e IA generativa
- Crescimento estratégico e gerenciamento de produtos
- AI generativa
- Visão computacional
- Aprendizado profundo
Conclusão
A inteligência artificial está mudando a face de todos os setores com suas aplicações. As certificações profissionais de IA podem equipá -lo com as habilidades necessárias para se adaptar e prosperar na mudança do cenário. Se você precisa aumentar ou embarcar em uma carreira totalmente nova em inteligência artificial, as certificações podem ajudar. Portanto, vá se registrar para sua certificação hoje.
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