Jensen Huang, co-fundador e diretor executivo da Nvidia Corp., durante uma entrevista coletiva em Taipei, Taiwan, na terça-feira, 4 de junho de 2024.
Annabelle Chih | Bloomberg | Getty Images
Nvidia O CEO Jensen Huang disse que a IA da próxima geração precisará de 100 vezes mais computação do que os modelos mais antigos como resultado de novas abordagens de raciocínio que pensam “sobre a melhor forma de responder” perguntas passo a passo.
“A quantidade de computação necessária para fazer esse processo de raciocínio é 100 vezes mais do que costumávamos fazer”, disse Huang ao Jon Fortt, da CNBC, em uma entrevista na quarta-feira, após o relatório de ganhos do quarto trimestre do Chipmaker.
Ele citou modelos como o R1 da Deepseek, o GPT-4 do Openai e o GROK 3 de Xai como modelos que usam um processo de raciocínio.
A NVIDIA relatou resultados que superaram as estimativas dos analistas em geral, com a receita saltando 78% em relação ao ano anterior para US $ 39,33 bilhões. A receita do data center, que inclui as unidades de processamento de gráficos líderes de mercado da Nvidia, ou GPUs, para cargas de trabalho de inteligência artificial, subiram 93% para US $ 35,6 bilhões, agora representando mais de 90% da receita total.
As ações da empresa ainda não se recuperaram depois de perder 17% de seu valor em 27 de janeiro, sua pior queda desde 2020. Essa queda ocorreu devido a preocupações despertadas pelo Laboratório de AI chinês Deepseek de que as empresas poderiam potencialmente obter maior desempenho na IA em custos de infraestrutura muito mais baixos.
Huang levou de volta essa idéia na entrevista na quarta -feira, dizendo que Deepseek popularizou modelos de raciocínio que precisarão de mais chips.
“Deepseek foi fantástico”, disse Huang. “Foi fantástico porque aberto um modelo de raciocínio que é absolutamente de classe mundial”.
A NVIDIA foi impedida de fazer negócios na China devido a controles de exportação que foram aumentados no final do governo Biden.
Huang disse que a porcentagem de receita da empresa na China caiu cerca da metade devido às restrições de exportação, acrescentando que há outras pressões competitivas no país, inclusive da Huawei.
Os desenvolvedores provavelmente procurarão maneiras de contornar os controles de exportação através do software, seja para um supercomputador, um computador pessoal, um telefone ou um console de jogo, disse Huang.
“Por fim, o software encontra um caminho”, disse ele. “Você finalmente faz com que o software funcione em qualquer sistema que você esteja segmentando e crie um ótimo software”.
Huang disse que o GB200 da NVIDIA, vendido nos Estados Unidos, pode gerar conteúdo de IA 60 vezes mais rápido que as versões dos chips da empresa que vende à China sob controles de exportação.
A NVIDIA conta com bilhões de dólares em infraestrutura gasta anualmente das maiores empresas de tecnologia do mundo por uma quantidade excessiva de sua receita. A empresa tem sido a maior beneficiária do boom da IA, com receita mais do que dobrando em cinco trimestres seguidos até meados de 2024, antes que o crescimento desacelere um pouco.
ASSISTIR: Chris Rolland, de Susquehanna, nos resultados do NVIDIA Q4
