Jensen Huang, da NVIDIA, sobre por que o novo modelo de Deepseek precisará de ‘100 vezes mais computação’

O CEO Jensen Huang discutiu o impacto do novo modelo de inteligência artificial da startup chinesa Deepseek em uma entrevista de quarta -feira com Jim Cramer da CNBC em NvidiaConferência Anual do GTC. Huang afirmou que o modelo inovador exigirá mais computação do que muitos da indústria pensavam.

De acordo com Huang, o modelo R1 de Deepseek é “fantástico” porque é “o primeiro modelo de raciocínio de código aberto”. Ele explicou que o modelo divide os problemas passo a passo, é capaz de obter respostas diferentes e pode verificar se sua resposta está correta.

“Essa IA de raciocínio consome 100 vezes mais computação do que uma IA que não é o raciocínio”, disse ele. “Era exatamente o contrário, era exatamente a conclusão oposta que todos tinham”.

No final de janeiro, o modelo de Deepseek desencadeou uma enorme venda em ações de IA, pois os investidores temiam que o modelo pudesse ter desempenho, bem como os principais concorrentes usando menos energia e dinheiro. A NVIDIA despencou 17% em uma sessão para perder cerca de US $ 600 bilhões, a maior queda de um dia para uma empresa americana.

Huang também falou sobre o que sua empresa revelou até agora em sua conferência, incluindo a nova infraestrutura de IA para robótica e para a empresa, destacando parcerias com empresas como DellAssim, HpeAssim, AccentureAssim, ServiceNow e Crowdstrike. Ele refletiu amplamente no boom da IA, observando a maneira como o hype mudou de IA puramente generativa para modelos de raciocínio. Ele também previu que as despesas de capital da computação mundial parecem atingir um trilhão de dólares até o final da década e que a maioria desse dinheiro será usada para a IA.

“Então, nossa oportunidade como uma porcentagem de um trilhão de dólares até o final desta década é, é bastante grande”, disse Huang. “Temos muita infraestrutura para construir”.

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