O cenário da inteligência artificial está mudando, e a IA Agentic deve redefinir a inteligência de negócios em 2025, mudando de mera geração para a verdadeira tomada de decisão e raciocínio.
De acordo com o TheCube Research’s Última análisea indústria está indo além do hype da IA generativa e para uma era definida pela IA agêntica, raciocínio e confiança. Em uma discussão recente, Scott Hebner (foto, à esquerda), analista principal da Thecube Research e Tim Sanders (Na foto), vice -presidente de informações de pesquisa da G2 Inc., apresentou seis principais previsões de IA que definirão o próximo ano.
Suas idéias revelam um padrão claro: enquanto grandes modelos de linguagem dominaram a adoção da IA, suas limitações estão se tornando cada vez mais aparentes. A próxima onda de inovação de IA exigirá mais do que apenas geração de texto-exigirá a tomada de decisões, o raciocínio e a explicação mais profunda. Aqui está o que esperar em 2025.
1. Somente LLMS não entregará ROI.
Nos últimos dois anos, as empresas correram para implementar a IA generativa. Mais de 70% implantaram pelo menos um caso de uso, mas de acordo com uma pesquisa recenteapenas 18% relatam ROI alto. A razão? Os LLMs são baseados em correlação-eles geram respostas sem verdadeira compreensão ou adaptabilidade. Para criar IA da empresa corporativa, as empresas precisarão colocar a inteligência de decisão, o planejamento e os recursos de raciocínio no topo do LLMS.
2. O raciocínio da AI se torna acessível.
Uma das maiores limitações da IA hoje é sua incapacidade de raciocinar. Em 2025, A pesquisa de TheCube prevê Essa capacidade de raciocínio-como processamento da cadeia de pensamentos, entendimento semântico e IA causal-será democratizado. Essa mudança permitirá que a IA divulgue problemas complexos, planeje com mais eficácia e refine seu processo de tomada de decisão, tornando-a uma ferramenta mais confiável para as empresas.
3. A explicação da IA impulsionará a adoção.
A explicação não é mais opcional – é a moeda da inovação. As empresas não confiarão nas decisões orientadas pela IA, a menos que entendam como são tomadas. Pressão regulatória, preocupações com o risco corporativo e considerações éticas estão forçando os fornecedores de IA a priorizar a explicação. Espere ver novas estruturas, ferramentas e padrões que fornecem transparência nos resultados gerados pela IA.
4. A IA generativa entra na ‘fase do navegador’.
Hebner compara a trajetória generativa da IA ao surgimento de navegadores da Web – uma vez um ponto focal dominante, agora uma camada de infraestrutura. A indústria está se afastando dos LLMs independentes para ecossistemas de IA integrados. Assim como os navegadores da Web acabaram desaparecendo em segundo plano, à medida que os facilitadores da inovação, a IA generativa se tornará apenas mais uma ferramenta corporativa, com a mudança de valor em direção a aplicativos construídos sobre ela.
5. Os desenvolvedores de software devem se tornar cientistas de dados.
Em 2025, a engenharia de software e a ciência de dados convergirão. Ferramentas de desenvolvimento movidas a IA e assistentes de codificação inteligentes forçarão os desenvolvedores a adquirir habilidades de ciência de dados. As empresas esperam cada vez mais que as equipes de software criem aplicativos orientados a IA, em vez de apenas software tradicional.
6. O aumento do talento da AI será crítico.
A demanda por talentos da IA supera em muito a oferta. Com uma lacuna de 2,3x entre empregos abertos de IA e talento disponível, as empresas serão forçadas a aumentar sua força de trabalho com agentes movidos a IA e especialistas externos. As empresas investirão em plataformas de talentos de IA e programas de aumento de habilidades para preencher a lacuna de habilidades.
A estrada à frente
O principal argumento da pesquisa de TheCube? AI está evoluindo – rápido. À medida que a indústria passa além da IA generativa para a IA agêntica e de tomada de decisão, as empresas devem se preparar agora ou correr o risco de ficar para trás.
Para um mergulho mais profundo nessas previsões, confira a análise completa da TheCube Research aqui.
https://www.youtube.com/watch?v=videoseries
Foto: Siliconangle
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