Toru Nishikawa (à direita), co-fundador e diretor executivo da Preferred Networks, e Daisuke Okanohara, co-fundador e pesquisador executivo-chefe, com um braço robótico da Fanuc Corp. na sede de sua empresa em Tóquio, Japão, 16 de março de 2018.
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A Preferred Networks é um nome pouco conhecido fora do Japão, mas o unicórnio de inteligência artificial apoiado pela Toyota tem grandes planos de usar o aprendizado profundo para corrigir questões “do mundo real”-com o objetivo final de se tornar global.
“Nos últimos 10 anos, estamos trabalhando no uso da IA para resolver problemas no mundo real”, pesquisador executivo-chefe, Daisuke Okanohara, disse ao “Gerente da Ásia” da CNBC. A empresa se aventurou em indústrias tão variadas quanto caminhões, assistência médica e robôs.
Redes preferidas chamou a atenção de grandes nomes, como a gigante automotiva Toyotaque em 2017 investiu 10,5 bilhões de ienes (US $ 95,4 milhões) na empresa além de 1 bilhão de ienes iniciais em 2015.
Redes preferidas é um dos poucos unicórnios do Japão. Embora o ecossistema de startups do Japão tenha crescido, as empresas japonesas avaliadas em mais de US $ 1 bilhão representam apenas 0,5% do total do mundo, De acordo com um documento de trabalho do Fundo Monetário Internacional publicado em dezembro.
A startup de aprendizado profundo também está em um Joint Venture com a Trading House Mitsui & Co. no campo da direção autônoma. Os dois investiram em uma empresa, T2, a fim de enfrentar os desafios associados à indústria de caminhões, incluindo o horário de trabalho “extremamente longo” que se estende até a noite e um poço em declínio de motoristas, disse o CEO Toru Nishikawa.
Mas a concorrência na indústria automobilística também foi um fator. Reconhecendo as limitações atuais da empresa, Okanohara acrescentou: “Se fôssemos resolver o problema dos carros comuns, seria extremamente difícil. Há muitas empresas trabalhando em dirigir autônomo e é um campo muito competitivo”.
Desde então, as ambições de IA da Redes preferidas foram muito mais longe. Mas, em comparação com outras soluções de IA no espaço digital, nas quais é “relativamente fácil alcançar resultados com os usuários”, lidar com problemas do mundo real requer mais tempo, disse Okanohara.
Quando perguntado quanto tempo leva para as tecnologias da empresa começarem a ganhar dinheiro, Nishikawa disse que pode levar até cinco anos em um campo, como a descoberta de materiais à base de IA.
“Primeiro, iniciamos pesquisas conjuntas com as empresas e depois avaliamos se ela pode ou não ser comercializada. Depois de determinamos que ela pode ser comercializada, trabalhamos para criar serviços e produtos que podem ser fornecidos aos clientes”, disse ele, acrescentando que “no total, esse processo leva cerca de três a cinco anos antes da comercialização e lançamento prático”.
Quanto aos mais recentes desenvolvimentos de IA, Okanohara disse que as redes preferidas reconheceram a “boa tecnologia muito boa” e “prestaram muita atenção a ela” antes de ser catapultada à fama, acrescentando que “vários jogadores” entrarão em breve na indústria de chips.
As redes preferidas esperam estar entre elas. Reconhecendo isso Nvidia’s A estratégia generativa de IA se saiu bem até agora, mas possui um design de unidade de processamento de gráficos que ainda não é “ideal”, Nishikawa disse que as redes preferidas estão no meio da “criação de processadores mais avançados” para obter uma vantagem competitiva.
Planos de IPO
Ainda não se sabe se a empresa poderá alcançar a escala de suas ambições. Por enquanto, está de olho nos investidores estrangeiros e está recebendo “muitas perguntas nas áreas de entretenimento, semicondutores e computadores”, segundo Nishikawa, que observou que “existem limites para o que podemos fazer apenas no Japão, e o mercado global é muito grande que o mercado japonês”.
Obter uma oferta pública inicial é um dos objetivos da empresa, acrescentou. Quando solicitado um período de tempo, Okanohara disse: “Acho que a necessidade de fundos enormes chegará no momento em que introduzirmos nossos produtos de hardware, como semicondutores, para o mundo. Então, acho que pretendemos ir a público nesse momento”, acrescentando que pode levar de três a cinco anos.
