O chamado “Momento Deepseek” da China provavelmente será uma boa notícia na corrida global para desenvolver modelos de inteligência artificial que podem realizar tarefas mais complexas, de acordo com Jean-Pascal Tricoire, presidente da fabricante de equipamentos de poder francesa Schneider Electric.
“Na verdade, acho que é uma boa notícia. Precisamos de IA em todos os níveis”, disse Tricoire ao Steve Sedgwick da CNBC em Converge ao vivo em Cingapura na quarta -feira.
“Precisamos da IA para otimizar toda a sua empresa em todos os níveis, para que você possa comprar melhor, consumir melhor, decidir melhor e fonte melhor. Para fazer tudo isso, precisamos de modelos para operar em menor escala”, acrescentou.
Tricoire disse que o surgimento do aplicativo de IA chinês Deepseek mostrou que os modelos de IA podem alcançar os mesmos resultados que alguns de seus rivais dos EUA mais estabelecidos, mas com um modelo muito menor.
Na verdade, ele espalhará a IA em todos os níveis da arquitetura muito mais rápido “, disse Tricoire. Ele acrescentou que o modelo de sucesso de bilheteria da Deepseek seria “fantástico” para melhorar a segurança e a confiabilidade ao implantar a IA em equipamentos perigosos.
“A propagação dos modelos de IA em todos os níveis do que precisamos é realmente uma notícia muito boa”, disse Tricoire.
Seus comentários vêm logo após a Schneider Electric relatado Vendas recordes e lucros em 2024.
A empresa, que tem sido um grande beneficiário da tendência de inteligência artificial, aumentou sua margem de lucro de 2025 após uma demanda robusta do quarto trimestre por data centers.
As ações da Schneider Electric subiram 33% em 2024, após uma subida de 39% em 2023. As ações listadas em Paris caíram cerca de 7% no ano até o momento, no entanto, com as recentes preocupações da China AI Push Sparking sobre os retornos do setor de investimento e da tecnologia da IA.
Os data centers, que consomem uma quantidade cada vez maior de energia, representam uma parte importante da infraestrutura por trás dos aplicativos de computação em nuvem e IA modernos.
– Ganesh Rao, da CNBC, contribuiu para este relatório.
