Primeiro, havia estúdios XR, depois eram estúdios “Metaverse”, ou mesmo estúdios “virtuais”. Qualquer que seja o chavão técnico, sempre houve uma nova onda de empresas iniciantes, dedicadas a ser os líderes na criação de conteúdo para qualquer que seja O novo meio era naquele momento.
Hoje, a palavra da moda – e a que realmente parece ser mais do que apenas uma moda passageira – é uma inteligência artificial generativa. A onda de pessoas que se destacam como as novas formadoras de tastes de estúdio com Gen-AI é impossível de acompanhar.
Bem, alguém finalmente fez.
Um grupo de consultoria e laboratório de inovação de produtos chamado FBRC.ai na sexta -feira divulgou um relatório that aims to quite literally map out all the AI content creators in the landscape as of March 2025. It can’t profess to be completely comprehensive (another AI studio just launched as you finished reading this sentence), but the group’s inaugural study received survey responses from 98 different companies that self-identify as AI studios, even if it’s just “the tip of the iceberg,” as the report says, of all the studios that could be out there.
Desses 98 estúdios, 65 foram lançados desde 2022 e mais de 30 foram lançados em apenas 2024 e os dois primeiros meses de 2025 sozinhos. O relatório constatou que muitas dessas empresas têm apenas 5 ou menos funcionários e são empreendimentos amplamente independentes. Ele fala com a rapidez com que a indústria em torno da Gen-AI está crescendo e quantos querem ser os primeiros a realmente surgir no mainstream.
Além de uma ampla visão geral do espaço e um mapa mundial de onde cada uma dessas empresas se baseia, o relatório completo inclui perfis com nove estúdios diferentes que estão entre os líderes atuais do espaço: promessa, asteria, crianças tímidas, universo invisível, manual, hub de AI, santuário de pombo, nível secreto e laboratórios de tecnologia mod.
Como o relatório mostra, nem todas essas empresas são criadas iguais e existem em um espectro em termos de como utilizam a IA. Alguns são agências de trabalho por contratação que quase apenas trazem clientes, enquanto outros co-produziram, e outros estão trabalhando para desenvolver inteiramente seu próprio conteúdo que podem criar e distribuir.
Além disso, algumas empresas são consideradas estúdios “nativos da IA”, pois usam modelos de “código fechado” como Sora, pista de Openai, ou Machine Dream da Luma e criarão texto, imagens e vídeo inteiramente por meio de solicitações de IA que vão diretamente do script para a tela. Outros usarão um modelo de código aberto como a Comfyui que oferece aos criadores um pouco mais de controle sobre as ferramentas de criação. E outros ainda estão apenas usando a IA para aumentar os dutos de produção tradicionais, tornando os híbridos de ação ao vivo/IA ou apenas usando a IA para ser mais eficiente.
“Parte da maneira como a conversa em torno da IA na mídia e entretenimento progrediu positivamente é que as vozes que falam no espaço agora têm experiência em contar histórias”, diz o relatório de Rachel Joy Victor. “Embora todos tenham experimentado tecnologia ao longo de suas carreiras e, portanto, foram atraídos para a IA como a próxima fronteira, todos tiveram anos de experiência com a narrativa. Quase todo fundador atesta que ainda acredita que o fosso mais substancial não é técnico, mas sobre quem pode fazer o trabalho de criar uma boa história. ”
Fazer essas distinções no espaço da IA é importante para as pessoas que têm uma idéia estreita ou alavancada de como é a produção generativa de IA ou como é. Mas o relatório reconhece que, com o tempo e, à medida que os modelos melhoram, muitas dessas linhas começarão a desfocar, com estúdios experimentando projetos híbridos e filmes de IA totalmente soprados.
Com exceção da Asteria, que acabou de lançar seu próprio “modelo limpo” chamado Marey, a maioria das empresas perfiladas não está construindo seus próprios modelos de IA e deixará esse trabalho para os gigantes da tecnologia como OpenAi e Runway. Mas eles estão se diferenciando desenvolvendo seus próprios conjuntos de dados nos quais esses modelos são treinados (pense em parceria recente da Lionsgate com a pista), além de desenvolver seus próprios fluxos de trabalho ou interfaces exclusivos sobre como desejam usar as ferramentas. De acordo com Skylar Thomas, do Playbook, através do relatório, isso ocorre porque os espectadores mais experientes estão começando a perceber que os modelos individuais de IA têm sua própria aparência e usá -los por meio de seu próprio conjunto de dados é uma maneira de se destacar.
Então, todas essas empresas estão trabalhando para assumir o emprego de todos? Não necessariamente, o relatório conclui. Enquanto alguns estão se interessando por shorts, longas -metragens e programas de TV, outros são investidos em VR, jogos, anúncios e videoclipes, entre outros novos formatos de conteúdo. E embora possa ser mais barato e mais rápido produzir conteúdo, nem todas essas pequenas empresas têm a infraestrutura necessária para apoiar modelos elaborados e criar modelos de negócios sustentados.
Confira o relatório completo do fbrc.ai aqui.
