Uma nova empresa de inteligência artificial (IA) deseja cortar anos de desenvolvimento de medicamentos, permitindo que as experiências de laboratório de IA administram.
Lila Sciences foi lançada este mês com US $ 200 milhões em financiamento de sementes Para construir o que chama de “Superintelligência Científica”.
A empresa Cambridge, Massachusetts, combina IA com laboratórios robóticos para automatizar o processo científico do início ao fim. Nos primeiros testes, Lila criou centenas de novos anticorpos e descobriu materiais para a produção de hidrogênio verde em apenas meses, em vez de anos.
“Nossa hipótese é que, ao dimensionar a experimentação, podemos desbloquear habilidades emergentes e permitir descobertas que permanecem ocultas em escalas menores”. disse Geoffrey von MaltzahnCEO de Lila e parceiro da principal pioneira, a empresa que criou Lila em 2023.
O desenvolvimento de medicamentos é extremamente lento e caro. De acordo com a Nature Medicine, a criação de um medicamento de sucesso leva de 12 a 15 anos e custa cerca de US $ 2,6 bilhões. Mais de 90 % dos medicamentos que entram no teste humano falham.
A abordagem de Lila pode mudar isso, permitindo que os cientistas testem muito mais idéias muito mais rapidamente. A empresa usa a IA para analisar dados científicos, projetar experimentos e, em seguida, executá -los em laboratórios automatizados com robôs lidando com o trabalho físico.
A empresa enfatizou que eles não pretendem substituir pesquisadores humanos, mas sim suplementá -los. “Não estamos imaginando um mundo em que os humanos não fazem parte do processo científico”, disse Molly Gibson, presidente da Future Science de Lila. Ela acredita que a pesquisa mais rápida ajudará os estágios posteriores a funcionar melhor também, possivelmente aumentando as taxas de sucesso em ensaios clínicos.
A empresa atraiu talentos científicos proeminentes, incluindo a renomada geneticista George Church como cientista -chefe. “Acho que a ciência é um tópico muito bom para a IA”, disse Church, observando que os resultados científicos podem ser claramente medidos e testados.
Outras empresas também estão trabalhando na IA para descoberta de medicamentos. Recursion Pharmaceuticals e os laboratórios isomórficos (um spin -off do Google Deepmind) têm objetivos semelhantes. O CEO do Google Deepmind Demis Hassabis prevê que o primeiro Drogas projetadas pela IA podem iniciar testes humanos até o final de 2025.
Andrew Beam, diretor de tecnologia de Lila, explica que os modelos de IA especializados em domínios científicos podem exigir “30 vezes mais computação do que treinar o modelo de fundação original”. Isso representa um investimento computacional maciço que poderia pagar dividendos na velocidade de descoberta.
Lila não desenvolverá seus próprios medicamentos. Em vez disso, planeja fazer parceria com empresas de biotecnologia para transformar suas descobertas em produtos reais. A empresa planeja expandir seu espaço de laboratório e abrir escritórios em São Francisco e Londres dentro de dois anos.
Enquanto alguns cientistas permanecem céticos sobre A capacidade da IA de revolucionar a descoberta de medicamentosA abordagem de Lila de combinar a IA com laboratórios físicos aborda uma limitação -chave: indo além das previsões para a validação experimental real.
