Qualcomm adquire o impulso de borda de startup de desenvolvimento de borda ai

A Qualcomm Technologies Inc. está adquirindo o Edge Impulse Inc., uma startup que ajuda os desenvolvedores a executar modelos de inteligência artificial em dispositivos conectados.

As empresas anunciado O acordo hoje sem divulgar os termos financeiros.

O Edge Impulse, com sede em San Jose, Califórnia, levantou US $ 54 milhões de investidores antes da aquisição. Ele fornece uma plataforma em nuvem que as empresas podem usar para treinar modelos de IA otimizados para dispositivos conectados. De acordo com a Edge Impulse, seu software é usado por mais de 170.000 desenvolvedores em todo o mundo.

Os modelos de IA otimizados para executar na borda são frequentemente treinados nos dados do sensor. Por exemplo, uma rede neural projetada para detectar quando o equipamento industrial superaquece pode ser treinado nas medições de temperatura da linha de produção. O Edge Impulse fornece recursos para transformar essas medições em conjuntos de dados de treinamento de IA.

A plataforma da empresa inclui ferramentas que as equipes de IA podem usar para criar pipelines de dados. Esses são fluxos de trabalho de software que automatizam parte do trabalho envolvido na montagem de um conjunto de dados de treinamento em leituras de sensores. Esses fluxos de trabalho podem, por exemplo, filtrar registros duplicados e errôneos.

A plataforma do Edge Impulse também fornece ferramentas para executar a engenharia de recursos. Esta é a tarefa de condensar os dados do sensor bruto em um formulário que pode ser mais facilmente processado pelos modelos de IA. Um desenvolvedor pode, por exemplo, transformar uma coleção de leituras de temperatura em um único valor médio mais simples de analisar.

Depois que uma equipe de software cria um conjunto de dados de treinamento, o Edge Impulse ajuda a identificar uma arquitetura de modelo de IA adequada para o projeto na mão. Os dispositivos conectados geralmente têm capacidade limitada de processamento. O Impulse de borda exibe os requisitos de hardware de diferentes arquiteturas de IA, que facilitam a localização de pessoas eficientes o suficiente para executar nos dispositivos conectados de uma empresa.

Depois que os desenvolvedores treinam um modelo de IA personalizado usando impulso de borda, a plataforma empacota o algoritmo em uma biblioteca C ++. O C ++ é uma linguagem de programação que oferece melhor eficiência de hardware que o Python, a sintaxe preferida para o desenvolvimento da IA. A plataforma Edge diz que pode reduzir o uso de memória das redes neurais em mais de 60%.

A empresa oferece sua plataforma de desenvolvimento ao lado de um dispositivo chamado BrickML. É um módulo compacto de computação retangular projetado para executar modelos de IA. As empresas podem anexá -lo a equipamentos industriais, coletar leituras de sensores e analisar os dados utilizando localmente as redes neurais a bordo.

“O Edge Impulse oferece aos desenvolvedores uma ferramenta que automatiza a coleta de dados, simplifica o treinamento do modelo, fornece ferramentas de otimização avançada e oferece implantação de um clique para muitos tipos de hardware”, escreveu o co-fundador e diretor executivo da Edge Impulse, Zach Shelby, em A em A em A Postagem do blog hoje.

A aquisição da Edge Impulse pela Qualcomm ocorre algumas semanas após o fabricante de chips estreou Dragonwing, um portfólio de processador otimizado para dispositivos conectados. Alguns dos chips na linha de produtos incluem uma unidade de processamento de gráficos integrados para a execução de modelos de IA. Outros apresentam otimizações de confiabilidade que lhes permitem operar em temperaturas sub-congeladoras.

Atualmente, o Edge Impulse suporta dois processadores de dragão: o QCS6490 e o QCS5430. Ambos os chips podem ser usados ​​para alimentar dispositivos móveis robustos, enquanto o último módulo também se presta a projetos de robótica. Após sua aquisição pela Qualcomm, a Edge Impulse planeja adicionar suporte para mais processadores no portfólio de Dragonwing.

“Além do suporte ao hardware da Qualcomm Technologies, estamos continuando o suporte ao hardware de borda de nossa ampla base de parceiros, incluindo MCUs, CPUs, GPUs e NPUs”, detalhou Shelby.

Foto: Qualcomm